Une Veille Technologique… sur le Protocole qui la Rend Possible

Le Paradoxe : Utiliser MCP pour Surveiller MCP

Cette veille technologique hebdomadaire sur le Model Context Protocol (MCP) présente une particularité unique : elle utilise elle-même le protocole MCP pour automatiser sa propre création. C’est une démonstration concrète et méta des capacités du protocole que je surveille.

Fonctionnement Automatisé

Phase 1 : Collecte Multi-Sources (9 Sources Diversifiées)

Mon système interroge automatiquement 9 sources différentes chaque semaine via MCP et Perplexity :

• Sources officielles : Documentation MCP, blog Anthropic, dépôts GitHub officiels
• Communautés techniques : Reddit (r/LocalLLaMA, r/MachineLearning), Hacker News
• Tutoriels et retours d’expérience : Dev.to, Medium
• Nouveaux projets : Dépôts GitHub récents (dernière semaine)

Cette diversité garantit une couverture exhaustive : annonces officielles, discussions communautaires, implémentations concrètes et tutoriels pratiques.

Phase 2 : Analyse Intelligente par IA

Claude Sonnet 4.5 (via MCP) analyse l’ensemble des résultats et attribue un score de pertinence (1-10) à chaque article selon :

• La profondeur technique
• La nouveauté de l’information
• La valeur pratique
• L’accessibilité pour les débutants

Les contenus de faible qualité (score < 3/10) sont automatiquement écartés.

Phase 3 : Déduplication Intelligente

Pour éviter de publier deux fois la même information, le système :

1. Lit un Google Sheets contenant l’historique de toutes les URLs déjà traitées
2. Compare les nouveaux contenus avec la base historique
3. Filtre automatiquement les doublons (même si l’URL a légèrement changé)
4. Génère des hashs de contenu pour détecter les articles similaires

Résultat : Vous ne verrez jamais deux fois la même actualité, même si elle apparaît sur plusieurs sources.

Phase 4 : Contrôle Qualité

Le système vérifie qu’au moins 5 articles uniques ont été trouvés. Si ce seuil n’est pas atteint, une alerte est envoyée pour élargir la recherche la semaine suivante.

Phase 5 : Mémorisation pour la Semaine Prochaine

Tous les nouveaux articles traités sont automatiquement enregistrés dans le Google Sheets avec :

• L’URL complète
• Le titre
• Un hash du contenu
• La date et le numéro de semaine
• La catégorie (Actualités, Tutoriels, Développements Techniques, Cas d’Usage)
• Le score de pertinence

Ces données deviennent la mémoire du système pour éviter les doublons la semaine suivante.

Phase 6 : Création de Contenu Bilingue

1. Traduction : GPT-4.1 Mini traduit le contenu en français tout en préservant les termes techniques (MCP, JSON-RPC, API, etc.)
2. Formatage : Claude Sonnet 4.5 structure l’article avec :

• Un résumé exécutif
• Des sections thématiques (Actualités, Tutoriels, Développements Techniques)
• Un glossaire expliquant les termes techniques pour les débutants
• Une conclusion mettant en lumière les développements majeurs

Phase 7 : Génération d’Image

Le système génère automatiquement une image d’en-tête professionnelle :

1. GPT-4.1 Mini identifie le thème principal de la semaine
2. GPT-5 Mini crée un prompt optimisé pour DALL-E/Gemini
3. Gemini génère l’image finale (style tech moderne)

Phase 8 : Publication WordPress

Le système crée automatiquement un brouillon WordPress avec :

• Le titre formaté : “Veille Technologique Hebdomadaire – Model Context Protocol”
• Les catégories appropriées : Technology, Veille Technologique
• L’image mise en avant
• Le contenu complet en HTML
• Les commentaires désactivés

Phase 9 : Notification

Je reçois un email contenant :

• Un lien direct vers l’éditeur WordPress pour relecture
• Les statistiques de déduplication
• Un aperçu complet de l’article

Pourquoi cette Approche ?

1. Démonstration Pratique du MCP

En utilisant le Model Context Protocol pour surveiller… le Model Context Protocol, je démontre concrètement ses capacités d’automatisation et d’orchestration entre plusieurs services :

• Agents IA (Claude, GPT)
• APIs web (Perplexity, WordPress)
• Bases de données (Google Sheets)
• Génération d’images (Gemini)

2. Garantie de Fraîcheur

Le système de déduplication garantit que chaque semaine apporte uniquement des informations nouvelles, jamais de contenu recyclé.

3. Qualité et Pertinence

Le scoring automatique par IA filtre le bruit pour ne conserver que les informations réellement pertinentes pour suivre l’évolution du protocole.

4. Accessibilité

Le glossaire intégré rend les concepts techniques accessibles aux débutants, favorisant la démocratisation de la connaissance sur MCP.

En Chiffres

• 9 sources interrogées automatiquement chaque semaine
• Minimum 5 articles uniques par publication
• 100% de déduplication : aucun contenu répété d’une semaine à l’autre
• 2 langues : analyse en anglais, publication en français
• 4 sections : Actualités, Tutoriels, Développements Techniques, Glossaire

Le Cercle Vertueux

Cette veille est elle-même un cas d’usage concret du Model Context Protocol :

1. Elle utilise MCP pour automatiser la surveillance d’informations
2. Elle démontre l’orchestration de multiples agents IA via MCP
3. Elle prouve la capacité du protocole à gérer des workflows complexes
4. Elle documente l’évolution d’un protocole… qui permet sa propre documentation

C’est une méta-veille technologique : MCP surveillant MCP.